С преминаването на изкуствения интелект към пълномащабно внедряване, разговорът в индустрията се измества от „какви модели могат да генерират“ към „на какви системи е позволено да решават“, казаха наблюдатели от индустрията.
Техните забележки дойдоха, когато наскоро приключилото 2026 Consumer Electronics Show (CES), най-важното технологично събитие в света, демонстрира агентни системи, които надхвърлят генерирането на съдържание, като Alexa+ на Amazon, AI асистент, който помага на потребителите да изпълняват задачи извън простите отговори.
Тези агентни системи са проектирани да отварят и насочват билети за услуги, да изготвят резюмета на случаи, да генерират препоръчани действия и да задействат последващи стъпки в корпоративния софтуер.
Наблюдателите посочват, че суровите технически възможности вече не са основното пречка, а управлението се очертава като критично ограничение.
„В корпоративните настройки проблемът не е дали AI може да изпълни дадена задача“, каза Танг Йи, корпоративен лидер в потребителското изживяване и взаимодействието човек-компютър в Amazon. „Истинският въпрос е дали действията му могат да бъдат обяснени и отчетността ясно да бъде определена.“
Франк Зенг, бизнес стратег в Monitor Deloitte, каза, че управлението се превръща в основно изискване за продукта, тъй като AI поема по-оперативно вземане на решения, добавяйки, че „истинското предизвикателство не е да се избере модел – това е доказването, че системата е контролирана и повторяема“.
Много предприятия все още третират възможността за проверка като бек-офис функция, разчитайки до голяма степен на регистрационни файлове. Танг твърди, че за да спечели AI доверие в настройки с високи залози, управлението трябва да бъде вградено директно в потребителското изживяване – подход, който той нарича управление по дизайн.
На практика работните потоци, готови за одит, обикновено изискват пет основни елемента: структурирана обосновка, насоки точно навреме, проследимост, човешки контролни точки и стабилна обработка на изключения.
„Това не са козметични подобрения“, каза Танг. „Те са парапетите, които поддържат решенията прозрачни и защитими в мащаб.“
При операции с голям обем най-устойчивите печалби идват, когато AI ускорява анализа и изготвянето, докато работните потоци поддържат човешки надзор и последователност на политиките, каза Танг.
„Преминаването е от AI функции към AI инфраструктура и мащабирането на AI в среди с високи залози в крайна сметка зависи от проследимостта и последователното прилагане на политиките“, добави Танг.
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта