14 декември 2025 г. — На втората конференция за данни на CCF в Китай, Ant Group Digital Technologies (Ant Digital) обяви отворения код на своята серия Agentar-SQL, основна технология, захранваща агентите за разузнаване на данни.

Изданието с отворен код включва пълни изследователски документи, изходен код, тегла на модела и потребителска документация за своята рамка за текст към SQL (NL2SQL) в реално време. Ant Digital също така разкри планове за постепенно отваряне на технически рамки от край до край, обхващащи разбиране на бази данни и възможности за извличане на данни.

През септември 2025 г. Agentar-Scale-SQL на Ant Digital постигна първо място в BIRD-Bench, световно признат бенчмарк за оценка на NL2SQL. Той записа 81,67% точност на изпълнение и 77% ефективност на изпълнение, надминавайки големи международни играчи като Google и Amazon, и задържа челната позиция повече от два последователни месеца.

IMG_0243.jpeg

Технологията адресира четири основни предизвикателства при внедряването на NL2SQL в реалния свят. По време на пилотни операции във водеща градска търговска банка в Китай, инструментът постигна средна точност на заявките, надхвърляща 92%, осигурявайки повече от трикратно подобрение спрямо традиционните решения.

Ant Digital отдавна се фокусира върху AI приложения във финансовия сектор, обслужвайки 100% от държавните и акционерни банки в Китай и над 60% от регионалните търговски банки. Освен това си партнира с институции като Bank of Ningbo и Bank of Shanghai за съвместно разработване на интелигентни финансови системи.

Съвсем наскоро възможностите на Ant Digital се разшириха отвъд финансите в обществени услуги и енергия. В сътрудничество с обществения транспорт на Nanjing, той пусна задвижван от AI транзитен агент, наречен „Little Blue Whale“, който помогна за въвеждането на над 30 автобусни маршрута въз основа на препоръки, управлявани от AI. В енергийния сектор неговият основен модел EnergyTS намали сроковете за оценка на инвестициите от 2–3 дни до малко над 10 минути.

IMG_3718.jpeg

Ant Digital също възприема комерсиален модел „заплащане за представяне“ и продължава да надгражда своята екосистемна инициатива „Stellar Program“. Към днешна дата компанията е обслужвала повече от 100 финансови институции в чужбина, подчертавайки нарастващото глобално влияние на китайските индустриални AI технологии.

Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта

By admin